香港理工大学研发出人工智能认知障碍症风险评估系统,可协助安老院舍及早识别院内人士患病风险。(中新社资料图片)

  香港理工大学照顾护士学院昨日(10日)示意,团队研发了一小我私人工智能认知障碍症风险评估系统,透过剖析父老的康健数据,可协助安老院舍及早识别院内人士患病风险。

  研究团队示意,该系统的准确度可达78至88%。系统网络父老的康健数据,如基本康健指标、郁闷量表及疼痛量表等确立一组数据,确立展望模子。

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  研究团队指,设计将系统扩展至其他社区中央,以网络更多父老数据,提升筛检准确度。此外,现正申请创新及科技基金的公营机构试用设计,冀可为区域父老服务中央开发智能康健讯息系统,以及早筛检潜在患者。

  理大照顾护士学院助理教授关耀祖指,康健数据从父老所在社区中央或护老院舍获知,护士只需将数据上传,便可评估患病风险。

  理大照顾护士学院教授蔡实时示意,现在暂无治疗认知障碍症的方式。患上该病的风险与一些小我私人康健、生涯方式有关,例如:肥胖、抑郁、吸烟等,故通过改善生涯方式和小我私人行为,可延缓认知障碍症发病。

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